Аппарат «Трейс Гас Орбитер» программы «Экзомарс» передал первые снимки Красной планеты, сделанные на новой орбите. Он прибыл на почти круговую орбиту на высоте 400 километров несколько недель назад в поисках газов, которые могут быть связаны с геологической или биологической активностью на Марсе. Бортовой прибор CaSSIS сделал восхитительный снимок, на котором запечатлены детали ударного кратера, во время испытательного включения. Камера была активирована 20 марта и испытана до начала главной миссии, которая начнется 28 апреля.

«Мы передали новое ПО на инструмент в начале испытательной фазы, и, справившись с несколькими небольшими трудностями, инструмент был в отличной форме и готов к работе», говорит главный исследователь CaSSIS Николас Томас из Университета Берна в Швейцарии.

На снимке показан 40-километровый участок кратера Королева, расположенный высоко в северном полушарии. Яркий материал на краю кратера — это лед.

«Нам было очень приятно видеть, насколько хорошей оказалась эта картина при текущих условиях освещения», говорит Антуан Поммерол, член научной команды CaSSIS, работающий над калибровкой данных. «Очевидно, CaSSIS может внести важный вклад в исследование циклов двуокиси углерода и воды на Марсе».

«Мы хотим полностью автоматизировать процесс производства снимков», добавляет Ник. «Как только нам это удастся, мы сможем быстро передавать данные научному сообществу для анализа».

Также команда «Экзомарса» будет регулярно освещать деятельность аппарата.

Основную работу на аппарате будут выполнять спектрометры, «вынюхивающие» атмосферу, тогда как камера поможет охарактеризовать детали поверхности, которые могут быть связаны с источниками газа.

Программа «Экзомарс» — это совместное предприятие Европейского космического агентства и Роскосмоса. «Трейс Гас Орбитре» — первая из двух миссий программы; следующая запланирована к запуску в 2020 году и будет включать марсоход и платформу для наземных исследований. К сожалению, вторая часть «Экзомарса» — зонд «Скиапарелли» — не смогла осуществить мягкую посадку на поверхность Красной планеты и была повреждена. Впрочем, успешная посадка и не была главной целью миссии.

В Facebook активно борются с недопустимым контентом на страницах своей социальной сети. В этой борьбе работникам компании активно помогает искусственный интеллект. Однако не со всеми задачами искусственный интеллект справляется достаточно хорошо, об этом рассказал генеральный директор Facebook Марк Цукерберг, общаясь с аналитиками во время обсуждения квартальных показателей компании.

Вовлеченность искусственного интеллекта в модерацию контента на Facebook постоянно растет. Тем не менее все еще нельзя полностью положиться на технологии. Марк Цукерберг считает, что искусственный интеллект хорош далеко не во всем. В частности, есть большие проблемы с пониманием человеческой речи.

В Facebook весьма эффективно удаляются публикации, которые связаны с пропагандой терроризма. По словам генерального директора социальной сети, это заслуга ИИ. Кроме того, искусственный интеллект крайне эффективно находит фотографии обнаженных людей. А вот оскорбления и гневные публикации – это слабое место технологии.

«Проще научить искусственный интеллект находить соски на изображениях, чем распознавать оскорбления», – говорит Марк Цукерберг. С помощью ИИ 99% публикаций, пропагандирующих терроризм, удаляются без участия сотрудников компании, а вот на достижение эффективного поиска оскорблений могут уйти годы, считает основатель Facebook.

Современные технологии меняют все, но не все сразу. К примеру, для спортивных фанатов ничего особенно не изменилось, кроме того, что они могут следить за ходом спортивных событий со своего смартфона или при помощи уведомлений на умных часах. Именно по этой причине на мероприятии Tribeca Film Festival ведущие разработчики в области виртуальной реальности и дополненной реальности принялись за обсуждение будущего спортивных трансляций и оснащения стадионов.

В беседу вступили директор продуктового направления Watson Developer Labs и AR/VR Labs в IBM Майкл Лидден, вице-президент по разработке и стратегии в Jaunt Мици Рео и генеральный директор Business Insider Генри Блоджет. Майкл Хидден оказался заядлым поклонником спорта. Он считает, что некоторые весьма неожиданные применения технологий дополненной реальности и виртуальной реальности могут быть применены в спортивных трансляциях гораздо раньше, чем мы думаем.

Интересно, как именно VR и AR изменят жизнь спортивного фаната. Первое, что приходит в голову, это трансляция в виртуальной реальности, которая позволит оказаться на стадионе в самой гуще событий в то время, как зритель будет находиться у себя дома. Jaunt уже работают в этом направлении, но все это сложно назвать технологиями будущего. На данный момент нельзя смотреть живые трансляции в VR, местоположение камер сильно ограничено, нет возможности увеличить изображение, да и качество самого изображения оставляет желать лучшего.

Очевидно, что с этими проблемами можно совладать, если разместить достаточное количество современного VR-оборудования на стадионе, однако Мици Рео видит и более интересные варианты использования современных технологий для спортивных трансляций. Ставка сделана на технологии дополненной реальности.

Представьте, что вы можете разместить теннисный корт на своем столе и следить за происходящим с любого угла обзора. Можно превратить целую комнату в стадион и видеть не только атлетов, но и дополнительную информацию, к примеру, игровую статистику.

К слову, дополненная реальность поможет и тем, кто предпочитает лично посещать спортивные мероприятия и болеть с трибун. Технология позволит совместить преимущества нахождения на трибуне и просмотра телевизионной трансляции. С помощью устройств дополненной реальности можно видеть дополнительную информацию, которая предлагается в ТВ-трансляции, не отвлекаясь от происходящего на поле.

Все это звучит хорошо, но насколько близко это прекрасное будущее для спортивных фанатов? Вы будете приятно удивлены. Трансляция в виде проекции уже находится на стадии разработки, а AR-гарнитуры, по мнению Майкла Лиддена, могут появиться на стадионах уже в этом сезоне американского футбола.

Прошло уже тридцать лет с того момента, как было получено первое научное доказательство существования планет за пределами Солнечной системы. К моменту этой публикации официальный статус экзопланет получили 3767 объектов при общем числе кандидатов более 4500.

Большинство из этих планет представляют собой очень суровые и совершенно точно непригодные для жизни миры, однако некоторые из них, по мнению ученых, все же могут обладать подходящими условиями для ее возникновения. По крайней мере они не слишком горячие и в то же время не слишком холодные для того, чтобы поддерживать наличие воды на их поверхности в жидкой форме. А вода, как известно, является одним из источников жизни.

Разумеется, основная причина поиска новых экзопланет заключается в поиске жизни за пределами Земли. Зачем же еще тратить огромные деньги на строительство новых телескопов и создание новых технологий для изучения космоса? Поэтому ученые из Колумбийского университета (США) разработали новую систему, которая может упростить «охоту» за потенциально обитаемыми мирами. Используя алгоритмы машинного обучения, исследователи создали технологию, позволяющую более эффективно определять возможность выживания той или иной экзопланеты в условиях стабильной орбиты.

В этой работе исследователи сконцентрировали свое внимание на так называемых «Татуинах», или экзопланетах, вращающихся вокруг двойных звезд, прямо как родной пустынный мир Люка Скайуокера из «Звездных войн». Формально известные в научных кругах как циркумбинарные планеты, они могут подвергаться колоссальным орбитальным изменениям, поскольку всегда находятся в гравитационном пуле сразу двух звезд. Притягиваясь то к одной звезде, то к другой, они рискуют со временем быть выброшенными из системы, а в худшем случае – упасть на одно из своих светил.

Ученые вывели уравнение, помогающее определить долговременность стабильности орбиты циркумбинарных планет, однако, по мнению Криса Лама, главы разработки, о которой сегодня идет речь, это уравнение не может дать точных данных с учетом всех возможных обстоятельств.

«Проблема в том, что при наличии в системе трех или более тел движение становится «хаотичным», как говорят физики и математики», — комментирует Лам.

«Поэтому существуют пограничные случаи, когда уравнение предсказывает то, что система является нестабильной, когда она на самом деле стабильна, и наоборот. Мы посчитали, что справиться с этой проблемой нам поможет нейросеть».

Способность предсказания того, будет ли планета выброшена за пределы своей системы – не просто прихоть, это дополнительная возможность для определения потенциала обитаемости того или иного мира. В конце концов для появления и развития жизни, по крайней мере той, которая имеется на Земле, потребовалось несколько миллиардов лет. Другими словами, для нее не будет никаких шансов, если речь идет о планете, блуждающей в космосе и не привязанной к своему светилу.

Для более эффективного метода определения выживаемости «Татуинов» Лам и его коллеги создали алгоритм машинного обучения, который ученые натренировали с помощью 10 миллионов смоделированных подобных планет. Как отмечает Лам, спустя несколько часов экспериментов и настройки система смогла превзойти точность традиционного уравнения «по всем параметрам».

Ученые ожидают, что новый космический телескоп TESS аэрокосмического агентства NASA, недавно успешно выведенный на орбиту, сможет обнаружить множество новых циркумбинарных планет, и разработка исследователей из Колумбийского университета, считает Лам, сможет помочь в исследовании этих миров.

«Наша модель поможет астрономам понять, какие регионы лучше всего подходят для поиска планет вокруг двойных систем. Это, надеюсь, поможет нам не только открыть новые экзопланеты, но и лучше понять их особенности», — отметил ученый.

Многие ученые стараются придумать технологию, при которой мозг можно было бы сохранить отдельно от тела. Но если отбросить фантастические скетчи сериала Futurama, произведение «Голова профессора Доуэля» и сомнительные эксперименты от Серджио Канаверо, то найдутся вполне обоснованные и доказанные с научной точки зрения изыскания. К примеру, не так давно группе исследователей из Йельского университета удалось поддерживать жизнь в мозге, полностью отделенном от тела.

Правда, до экспериментов на людях дело пока не дошло, и ученые проводили опыты со свиным мозгом. За поддержание жизни отвечала система под названием BrainEx. Она прокачивает искусственную кровь через все необходимые для существования мозга участки, насыщая кислородом, отсутствие которого, как известно, нервная ткань переносит хуже остальных.

В эксперименте участвовало 200 животных, мозг которых без тела прожил около 36 часов. Более того, в ходе опытов ученые добавляли искусственную кровь, а также особое вещество, «усыпляющее» сознание. Так как при отделении мозга животное в теории могло испытывать нестерпимую боль, связанную с физической утратой всех органов. Поэтому, на данный момент неясно, чувствовали ли свиньи хоть что-то. Но точно известно то, что на протяжении всего эксперимента мозг сохранял жизнеспособность. В дальнейшем ученые, конечно, планируют провести эксперимент и на человеке, однако для этого им нужно не только получить разрешение от органов государственной власти, но и решить многочисленные «этические вопросы подобного эксперимента».

Российский стартап Stafory.com из Санкт-Петербурга, предлагающий рекрутинговые услуги для компаний, которым требуются новые сотрудники, продвигает новый проект – автоматизированный рекрутинг. В этом помогает Вера, которая ежедневно проводит до 1500 интервью с соискателями (обычно на это уходит целый месяц работы), выбирает потенциально подходящих кандидатов, обзванивает их, а также может провести интервью, в том числе по электронной почте. Секрет такой продуктивности заключается в том, что Вера – не человек.

Вера — это робот-рекрутер, работающий на базе технологий искусственного интеллекта и использующий алгоритмы машинного обучения, которые позволяют «ей» становиться все более и более опытной в своей работе. Как сообщает издание The Washington Post, ссылающаяся на Алексея Костарева, соучредителя проекта, с 2017 года робот Вера помогла нескольким сотням российских компаний найти несколько тысяч новых сотрудников.

«Мы хотели создать нечто такое же эффективное, как система рекрутинга Uber. Однако вместо сервиса по заказу такси мы предлагаем технологию, способную проводить прозвон соискателей на новую работу», — отметил Костарев, сравнивающий голос Веры с голосом Siri, работающей на продуктах Apple и Alexa, которая работает на продуктах компании Amazon.

«В настоящий момент около 200 компаний используют робота Веру для поиска новых сотрудников. Другими словами, робот ежедневно проводит около 57 000 интервью».

Вера говорит на русском и английском языках и может звучать как женщина или мужчина, в зависимости от предпочтений нанимателя. Кроме того, она может подстраиваться под корпоративный стиль той или иной компании. Костарев отмечает, что система показывает наиболее высокий уровень эффективности, когда работодателю требуется провести массовый набор сотрудников на должности так называемых «синих воротничков»: продавцов, работников офиса, сотрудников логистических компаний и так далее. Чаще всего клиентами Stafory становятся розничные сети, а также банки, говорит Костарев.

Процесс поиска подходящих кандидатов начинается с анализа вакансий, а также подготовки вопросов для интервью согласно требованиям нанимателя. Робот интегрирован в рекрутинговые агентства и порталы вроде Avito, CareerBuilder и Superjob, что позволяет ему просматривать резюме и искать наиболее подходящих потенциальных кандидатов. Как только система находит соответствие требованиям нанимателя, она проводит прозвон кандидатов.

«Когда робот вам звонит, она честно признается, что ее зовут Вера и она робот, а затем интересуется, по-прежнему ли вам нужна работа. Если вы отвечаете «да», то Вера может сразу провести интервью либо по телефону, либо в режиме видеоконференции».

Как правило, интервью длится около 8 минут. Чаще всего робот способен отвечать на вопросы соискателей. В настоящий момент система способна правильно отвечать в 82 процентах случаев, отмечает Костарев, однако в ближайшее время компания хочет увеличить точность ответов до 85 процентов. После успешного интервью с роботом кандидатам предлагается пообщаться уже с живыми рекрутерами, которые примут окончательное решение.

Задача Веры – сэкономить время живых рекрутеров. Костарев говорит, что огромное число резюме, оставленных соискателями на площадках по поиску работы, принадлежат людям, которые уже ее не ищут. В результате рекрутеру-человеку приходится тратить многие часы на то, чтобы отфильтровать настоящих кандидатов от тех, кто по какой-либо причине недоступен или уже не заинтересован в новой работе. По словам Костарева, для поиска 20 потенциально подходящих кандидатов требуется провести 100 звонков, на что у человека может уходить до двух дней работы. Робот Вера, в свою очередь, способен справиться с таким объемом всего за полчаса.

«Мы каждый год получаем тысячи резюме от людей, желающих работать в российском отделе IKEA», — говорит представитель компании IKEA Даниэла Рогосич, добавляя, что компания пользуется услугами робота Веры в Москве с осени прошлого года.

«Изначальный отбор кандидатов – очень трудоемкая задача, требующая значительных времязатрат от наших специалистов по поиску нового персонала. Именно это привело нас к идее попробовать новый подход и использовать робота Веру».

Костарев отмечает, что создатели Веры были удивлены тому факту, что соискатели становятся более закрытыми и критично настроенными в отношении вакансий, которые предлагает Вера, по сравнению с теми, где интервью проводятся людьми. Тем не менее он согласен с тем, что роль рекрутеров-людей и общение лицом к лицу важны при поиске новых сотрудников.

«Если речь идет о поиске руководящего состава, то здесь я не вижу реальной возможности для того, чтобы робот справился с этой задачей. Люди справляются с этим гораздо лучше. Однако уже сейчас заметно, что работодатели все чаще прибегают к услугам ИИ в качестве инструмента для более эффективного построения своего бизнеса».